Триллионные модели искусственного интеллекта в Университете АДА
«Вместо того чтобы обучать триллионные модели искусственного интеллекта с нуля в университетских лабораториях, следует сосредоточиться на адаптации небольших моделей под конкретные сферы, создании локальных наборов данных и бенчмарков».
Как сообщает TodayPress TV, об этом заявил декан Школы компьютерных наук и искусственного интеллекта Университета Назарбаева, директор-основатель Института интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI), профессор Хусейн Атакан Варол, выступая на проходящей в Университете АДА 20-й Международной конференции по применению информационных и коммуникационных технологий (AICT2026).
Докладчик отметил, что для него большая честь находиться в Баку и на родине великого ученого Лютфи Заде, и подчеркнул заинтересованность в интеграции и сотрудничестве с Университетом АДА и другими высшими учебными заведениями Азербайджана.
Профессор сообщил, что институту ISSAI, действующему с 2019 года, в 2024 году было поручено разработать национальные генеративные системы искусственного интеллекта для Казахстана. Институтом была создана платформа «ISSAI Playground», насчитывающая более 20 тысяч активных пользователей. На платформе функционируют сервисы перевода речи и текста, субтитров в реальном времени, модель «Olda» для периферийных устройств и инструмент «Kupiya» для защиты персональных данных.
Он также довел до внимания, что в целях поддержки открытых научных исследований в регионе на платформах «Hugging Face», «GitHub» и «ModelScope» управляется крупнейшая в Центральной Азии база кодов и моделей, а на базе суперкомпьютеров «NVIDIA» эксплуатируется кластер «İrgetas».
Касаясь математических основ искусственного интеллекта, Х.А. Варол подчеркнул, что для обучения передовых моделей требуются сотни триллионов токенов и огромные вычислительные ресурсы.
Ученый добавил, что небольшие модели составляют основу цифрового суверенитета с точки зрения сохранения конфиденциальности и работы на местном языке.
Жаля Ровшан
TodayPress TV
